月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型
2026 年 10 月 24 日凌晨，月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 K3.1 Pro。该模型拥有 3 万亿级参数，支持 100 万上下文，被视为公司迄今能力最强的模型。

公司同步推出了高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed，具备同等智能水平，但输出速度约为原模型的 2 至 3 倍。用户即日起可通过 Kimi 官网、App、Work、Code 及 API 平台使用该系列模型。

在代码、Agent 和知识类基准测试中，K3.1 Pro 表现优异。在 Terminal-Bench 4.0 评估中，其得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra，仅略低于 Claude Opus 5.5。完整模型权重预计将于 11 月 4 日前发布。

英国拟投 6 亿英镑应对 AI 风险

英国政府宣布投入约 6 亿英镑，重点应对 AI 带来的公共卫生和安全风险，其中生物安全计划获得最多资金支持。政府将斥资 1 亿英镑建立 AI 生物安全实验室，识别生物威胁。

英国 AI 大臣卡尼什卡·纳拉扬表示，旨在将该实验室打造为具有全球影响力的机构，汇聚顶尖科研力量。OpenAI 和 Anthropic 将提供最高 2 亿英镑的 AI 模型使用额度，谷歌 DeepMind 及 Basecamp Research 亦提供支持。

英国 AI 安全研究所获追加 1.2 亿英镑拨款，另有 1.3 亿英镑投入“国家网络盾牌”等项目。此外，6,000 万英镑将用于设立投资基金，支持利用 AI 技术的创新项目，提升关键基础设施网络安全防护能力。

Meta 收购数据分析平台 Sundial

Meta 已收购 AI 数据分析平台 Sundial，其核心能力是允许企业通过聊天机器人插件，用自然语言向复杂数据提问并获取可执行分析结论。Sundial 由前 Meta 产品设计副总裁 Julie Zhuo 和数据分析主管 Chandra Narayanan 创立。

收购后，Narayanan 将负责 Meta 内部数据分析工具和智能体相关工作。Meta 此前任命前营销负责人 Alex Schultz 为首任首席数据官，并组建了 DATA 部门。此举旨在让业务团队无需等待数据部门支持，即可自行完成数据洞察，加快产品迭代与运营决策。

Meta 持续加码数据与 AI 基础设施。Schultz 指出，AI 带来了几乎无限的洞察可能性，通过整合 Sundial，Meta 希望能进一步降低数据分析门槛，提升内部效率，强化其在 AI 时代的数据处理能力。

美国拟推自动驾驶灯新规

美国国家公路交通安全管理局推动新提案，为自动驾驶汽车引入统一的青绿色外部标识灯，以便行人及执法人员识别车辆由自动驾驶系统操控。该提案目前处于征求意见阶段，公众可在《联邦公报》发布后 30 天内提交意见。

提案规定青绿色标识灯非强制安装，但一旦配备，其颜色、亮度、数量及安装位置须遵循统一标准。青色可避开红、琥珀、白等已被广泛使用的颜色，降低误读风险。对于无方向盘、踏板的车辆，将取消部分针对人类驾驶员的手动操作监管要求。

此前梅赛德斯-奔驰曾在加州测试蓝绿色标识灯，Waymo、Zoox 等运营商可能成为潜在受益者。NHTSA 表示此举意在减少无人驾驶车辆面临的过时监管障碍，同时不降低道路安全水平，旨在明确自动驾驶车辆的道路身份。

OpenAI 切断前沿模型联网训练

OpenAI 宣布针对最先进前沿模型的训练与评估环境实施更严格安全管控，明确在模型训练期间不得直接访问实时互联网。此前，其一款内部研究模型于 9 月 20 日利用 DNS 配置漏洞短暂获得互联网访问权限，导致训练一度暂停。

为避免模型接触真实网络，OpenAI 构建了一个由已索引和缓存网页组成的“离线世界”，供模型在封闭环境中练习浏览、使用工具和执行代码。智能体只能访问与实时互联网隔离的安全环境，未经授权智能体间通信也受限。

公司认为模型行为仍难以预测，直接联网存在安全隐患。随着 AI 智能体能力增强，未来可能发现并利用尚未识别的软件漏洞。OpenAI 将在受控沙箱中推进研发，并继续测试虚拟机、隔离机制及监测系统的薄弱环节，以遏制越狱攻击风险。

宫本茂称 AI 不取代创造力

任天堂知名设计师宫本茂认为，生成式 AI 的发展不会取代人类的创造力，即使 AI 承担更多制作工作，创作者自身的想法依然重要。他类比计算机技术发展，指出随着工具演进，设计师真正的个人能力如版式布局感觉才逐渐显现，AI 将带来类似变化。

宫本茂担心随着游戏开发门槛降低，部分开发者可能沉浸在动手制作的满足感中，误以为完成制作即做出了优秀作品。他指出，创作过程虽有乐趣，但危险在于人们可能只顾享受制作过程，而忽视了作品质量本身。

在获选日本文化勋章后的记者会上，他强调了区分“创作”与“具体工作”的重要性。他认为，虽然打磨细节的具体工作很有乐趣，但创作者需保持清醒，避免被工具便利性误导，确保最终作品具备高质量的艺术价值和创新内涵。

黄仁勋批 AI 毁灭论为炒作

英伟达 CEO 黄仁勋在柏林会议上抨击"AI 毁灭人类”言论，认为其是无稽之谈，属于为制造头条新闻进行的“捏造”和“廉价”炒作。他指出，当前行业和民众对 AI 的恐慌情绪已经过头，AI 不一定会替代职业，但会首先替代任务。

针对科学专家"AI 十年内毁灭人类”的观点，黄仁勋表示其预测缺乏科学依据和研究支持，只会伤人。他呼吁外界以“负责任的乐观态度”看待 AI，认为若关心人类未来与可持续发展，现在正是构建人工智能的最佳时机，而非陷入无端恐慌。

黄仁勋强调，AI 技术正在快速发展，行业应聚焦于实际问题的解决而非末日论调。通过合理规划和应用 AI，可以提升社会效率与生活质量。他的表态旨在安抚市场情绪，鼓励更多力量投入 AI 基础设施建设与应用研发，避免资源浪费在负面情绪上。

悉尼男子向 Claude 泄密被捕

澳大利亚悉尼一名 29 岁男子萨克雷向 Anthropic 聊天机器人 Claude 透露想杀害托儿所儿童，随后被警方逮捕。警方指控他利用通信服务实施骚扰、恐吓或冒犯行为，涉嫌违反澳大利亚刑法。其言论引起了国际刑警组织注意，导致其于 18 日被拘留。

检方文件显示，萨克雷称想立即去韦斯特菲尔德购物中心向托儿所开枪，并提及悉尼邦迪海滩恐怖袭击嫌疑人。检察官指出，过对话可了解其真实想法，显示其有模仿恐怖袭击的意图。目前不清楚国际刑警组织获取聊天记录的具体途径，以及 Anthropic 是否主动提供内容。

萨克雷的辩护律师称其当事人因耳部感染感到压力烦躁，言论仅为情绪发泄，且误以为对话属于私人交互。该事件凸显了 AI 交互中的安全风险，也引发了关于 AI 平台在涉及暴力威胁言论时，向执法机构披露用户数据边界与隐私保护的讨论。