随着业务复杂度增加，团队从单体应用迁移到微服务架构，数据一致性保障成为核心难点。许多团队在初期直接引入 Seata 等重型 TCC 框架，但发现系统复杂度激增且性能损耗严重，而使用最终一致性的消息队列方案又面临消息丢失和乱序导致的业务逻辑错误。

已尝试的方案包括：
1. 使用数据库唯一键加状态机管理，但代码侵入性太强，维护成本高。

2. 引入事件溯源模式，但团队对事件建模缺乏经验，调试困难。

3. 简化为短事务，仅保证核心账户资金安全，其他业务允许最终一致，但补偿机制实现粗糙。

想解决的核心问题是：在非核心业务场景下，如何以最低的工程成本实现可靠的数据最终一致性？是否存在比标准 Saga 或 TCC 更轻量、更易于落地和监控的中间态解决方案？